کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4638522 | 1632004 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structure space of Bayesian networks is dramatically reduced by subdividing it in sub-networks
ترجمه فارسی عنوان
فضای ساختاری شبکه های بیزی به وضوح با تقسیم آن در زیر شبکه ها کاهش می یابد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه بیزی، ساختار یادگیری، مدل سازی، پیچیدگی الگوریتمی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Currently, Bayesian Networks (BNs) have become one of the most complete, self-sustained and coherent formalisms used for knowledge acquisition, representation and application through computer systems. However, learning of BNs structures from data has been shown to be an NP-hard problem. It has turned out to be one of the most exciting challenges in machine learning. In this context, the present work’s major objective lies in setting up a further solution conceived to be a remedy for the intricate algorithmic complexity imposed during the learning of BN-structure with a massively-huge data backlog.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 287, 15 October 2015, Pages 48–62
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 287, 15 October 2015, Pages 48–62
نویسندگان
Heni Bouhamed, Afif Masmoudi, Thierry Lecroq, Ahmed Rebaï,