A classification algorithm based on geometric and statistical information

طبقه بندی یک مشکل قدیمی در محاسبات است. دو نوع طبقه بندی متنوع وجود دارد که مبتنی بر فرکانس و هندسه می باشد. طبقه بندی های مبتنی بر فرکانس اغلب نادیده گرفتن هندسه زیرمجموعه داده ها را نادیده می گیرد. برعکس، طبقه بندی های مبتنی بر هندسه فرکانس را تنها به طور غیر مستقیم در نظر می گیرند. این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی را ارائه می دهد که ویژگی های به ظاهر هندسی و آماری داده ها را در نظر می گیرد و آنها را به یک نمایه کلاس ترکیب می کند. در اینجا گزارشات آزمایش اولیه با استفاده از این الگوریتم با استفاده از دو مجموعه داده شناخته شده است، هر دو با و بدون سر و صدا. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کمتر از داده های آموزشی تر از سایر طبقه بندی ها حساس است.