کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4639030 1632031 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A note on the one-step estimator for ultrahigh dimensionality
ترجمه فارسی عنوان
یادداشت برآوردگر یک مرحله ای برای ابعاد فوق العاده
ترجمه چکیده
برآوردگر یک مرحله ای، که پوشش های مختلف عمل مجرمانه را پوشش می دهد، دارای ویژگی اوراکل با برآورد اولیه خوب است. برآوردگر اولیه می تواند به عنوان برآوردگرترین مربعات یا برآورد کننده حداکثر احتمال در تنظیمات کمینه انتخاب شود. با این حال، در ابعاد فوق العاده ای در دسترس نیست. در این مقاله، برآوردگر یک مرحله ای با برآورد اولیه، که برآوردهای کمترین مربع های حاشیه ای در مدل خطی فوق الذکر است، مورد مطالعه قرار می دهیم. در زیر برخی شرایط مناسب، ما نشان می دهیم که برآوردگر یک مرحله ای انتخاب مناسب است. عملکرد نمونه نهایی روش پیشنهاد شده توسط مطالعات شبیه سازی مونت کارلو ارزیابی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The one-step estimator, covering various penalty functions, enjoys the oracle property with a good initial estimator. The initial estimator can be chosen as the least squares estimator or maximum likelihood estimator in low-dimensional settings. However, it is not available in ultrahigh dimensionality. In this paper, we study the one-step estimator with the initial estimator being marginal ordinary least squares estimates in the ultrahigh linear model. Under some appropriate conditions, we show that the one-step estimator is selection consistent. Finite sample performance of the proposed procedure is assessed by Monte Carlo simulation studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 260, April 2014, Pages 91-98
نویسندگان
, , ,