کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4639123 | 1341216 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computing eigenvalues of normal matrices via complex symmetric matrices
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه مقادیر ویژه ماتریس های طبیعی از طریق ماتریس متقارن پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما تحت محدودیت های معدود نشان می دهیم که ماتریس های معمولی نیز یک ماتریس متوسط ماتریس از فرم متقارن پیچیده سه گانه را می پذیرند. علاوه بر این، ما یک رویکرد کلی برای محاسبه مقادیر ویژه یک ماتریس طبیعی را پیشنهاد می کنیم، و از این طریق ساختار متقارن نرمال پیچیده را بهره برداری می کنیم. تجزیه و تحلیل هزینه های محاسباتی و آزمایش های عددی با توجه به دقت روش، محصور شده اند. در بخش دوم این مقاله، موردی از ارزشهای انحصاری غیرمعمول را بررسی خواهیم کرد و چارچوب نظری را برای بازیابی مقادیر ویژه پیشنهاد خواهیم داد. با این وجود، ما همچنین برخی از مشکلات عددی ذاتی این رویکرد را برجسته می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We will show, under modest constraints, that normal matrices also admit a memory cheap intermediate matrix of tridiagonal complex symmetric form. Moreover, we will propose a general approach for computing the eigenvalues of a normal matrix, exploiting thereby the normal complex symmetric structure. An analysis of the computational cost and numerical experiments with respect to the accuracy of the approach are enclosed. In the second part of the manuscript we will investigate the case of nonsimple singular values and propose a theoretical framework for retrieving the eigenvalues. We will, however, also highlight some numerical difficulties inherent to this approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 259, Part A, 15 March 2014, Pages 281-293
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 259, Part A, 15 March 2014, Pages 281-293
نویسندگان
Micol Ferranti, Raf Vandebril,