کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4639717 | 1341247 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global asymptotic stability of stochastic Cohen–Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays: An LMI approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the stochastic Cohen–Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays. By utilizing the Lyapunov–Krasovskii functional and the linear matrix inequality (LMI) approach, some sufficient LMI-based conditions are obtained to guarantee the global asymptotic stability of stochastic Cohen–Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays. These conditions can be easily checked via the MATLAB LMI toolbox. Moreover, the obtained results extend and improve the earlier publications. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the low conservatism and effectiveness of the proposed LMI conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 235, Issue 12, 15 April 2011, Pages 3385–3394
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 235, Issue 12, 15 April 2011, Pages 3385–3394
نویسندگان
Xiaodi Li, Xilin Fu,