کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4640876 | 1341290 | 2010 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A block inverse-free preconditioned Krylov subspace method for symmetric generalized eigenvalue problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A block inverse-free preconditioned Krylov subspace method for symmetric generalized eigenvalue problems A block inverse-free preconditioned Krylov subspace method for symmetric generalized eigenvalue problems](/preview/png/4640876.png)
چکیده انگلیسی
The inverse-free preconditioned Krylov subspace method of Golub and Ye [G.H. Golub, Q. Ye, An inverse free preconditioned Krylov subspace method for symmetric generalized eigenvalue problems, SIAM J. Sci. Comp. 24 (2002) 312–334] is an efficient algorithm for computing a few extreme eigenvalues of the symmetric generalized eigenvalue problem. In this paper, we first present an analysis of the preconditioning strategy based on incomplete factorizations. We then extend the method by developing a block generalization for computing multiple or severely clustered eigenvalues and develop a robust black-box implementation. Numerical examples are given to illustrate the analysis and the efficiency of the block algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 233, Issue 5, 1 January 2010, Pages 1298–1313
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 233, Issue 5, 1 January 2010, Pages 1298–1313
نویسندگان
Patrick Quillen, Qiang Ye,