کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4641945 | 1632054 | 2008 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The global and superlinear convergence of a new nonmonotone MBFGS algorithm on convex objective functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a new nonmonotone MBFGS algorithm for unconstrained optimization will be proposed. Under some suitable assumptions, the global and superlinear convergence of the new nonmonotone MBFGS algorithm on convex objective functions will be established. Some numerical experiments show that this new nonmonotone MBFGS algorithm is competitive to the MBFGS algorithm and the nonmonotone BFGS algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 220, Issues 1–2, 15 October 2008, Pages 422–438
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 220, Issues 1–2, 15 October 2008, Pages 422–438
نویسندگان
Liying Liu, Shengwei Yao, Zengxin Wei,