کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5588956 1569429 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting lymphatic filariasis transmission and elimination dynamics using a multi-model ensemble framework
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی انتقال پروتئین فلوسیال لنفاوی و پویایی حذف با استفاده از یک چارچوب گروهی چند مدل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
بیماری های گرمسیری نادیده گرفته شده، فیلاریس لنفاوی، پویایی مکرو پارازیت، گروه چند مدل، کالیبراسیون مدل و اعتبارسنجی، دینامیک کنترل،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Mathematical models of parasite transmission provide powerful tools for assessing the impacts of interventions. Owing to complexity and uncertainty, no single model may capture all features of transmission and elimination dynamics. Multi-model ensemble modelling offers a framework to help overcome biases of single models. We report on the development of a first multi-model ensemble of three lymphatic filariasis (LF) models (EPIFIL, LYMFASIM, and TRANSFIL), and evaluate its predictive performance in comparison with that of the constituents using calibration and validation data from three case study sites, one each from the three major LF endemic regions: Africa, Southeast Asia and Papua New Guinea (PNG). We assessed the performance of the respective models for predicting the outcomes of annual MDA strategies for various baseline scenarios thought to exemplify the current endemic conditions in the three regions. The results show that the constructed multi-model ensemble outperformed the single models when evaluated across all sites. Single models that best fitted calibration data tended to do less well in simulating the out-of-sample, or validation, intervention data. Scenario modelling results demonstrate that the multi-model ensemble is able to compensate for variance between single models in order to produce more plausible predictions of intervention impacts. Our results highlight the value of an ensemble approach to modelling parasite control dynamics. However, its optimal use will require further methodological improvements as well as consideration of the organizational mechanisms required to ensure that modelling results and data are shared effectively between all stakeholders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Epidemics - Volume 18, March 2017, Pages 16-28
نویسندگان
, , , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت