Research Techniques Made Simple: An Introduction to Use and Analysis of Big Data in Dermatology

داده های بزرگ یک اصطلاح است که برای هر مجموعه ای از مجموعه داده ها استفاده می شود که اندازه و پیچیدگی آنها بیش از توانایی های برنامه های پردازش داده های سنتی است. مخازن داده های بزرگ، از جمله داده هایی برای داده های مولکولی، بالینی و اپیدمیولوژی، فرصت های بی سابقه ای را برای کمک به پیشرفت علمی ارائه می دهند. مزایای داده های بزرگ می تواند شامل سهولت و کم هزینه جمع آوری، توانایی رویکرد پیش آگهی و پیش آگهی باشد، مفید برای تولید فرضیه ها علاوه بر آزمون فرضیه و وعده پزشکی دقیق. محدودیت ها عبارتند از هزینه و مشکل ذخیره سازی و پردازش اطلاعات؛ نیاز به تکنیک های پیشرفته برای قالب بندی و تجزیه و تحلیل؛ و نگرانی در مورد دقت، قابلیت اطمینان و امنیت. ما منابع داده های بزرگ و ابزارهای تجزیه و تحلیل آن را برای کمک به اطلاع رسانی به درمان و مدیریت بیماری های پوستی مورد بحث قرار می دهیم.