Shrinking the Psoriasis Assessment Gap: Early Gene-Expression Profiling Accurately Predicts Response to Long-Term Treatment

یک ارزیابی تقریبی وجود دارد؟ بین لحظه ای که پاسخ بیمار به درمان از نظر زیست شناختی تعیین می شود و زمانی که یک پاسخ واقعا می تواند به صورت بالینی تعیین شود. پروفایل بیوشیمیایی بیمار یکی از عوامل مهم در نتیجه بالینی برای یک درمان خاص است. بنابراین امکان پذیر است که اطلاعات بیمار در سطح مولکولی را می توان برای کاهش شکاف ارزیابی استفاده کرد. با تشکر از نمونه های بیوپسی قابل دسترسی بالینی، اطلاعات مولکولی با کیفیت بالا برای بیماران پسوریازیس به طور گسترده ای در دسترس هستند. بنابراین پسوریازیس یک بیماری عالی برای آزمایش پیش بینی نتایج درمان از داده های مولکولی است. مطالعه ما نشان می دهد که پروفایل ژن های ضایعات پوستی پسوریازیس که در 4 هفته اول درمان گرفته شده است، می تواند به دقت پیش بینی (منطقه 80٪ در زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده) نقطه پایانی بالینی در 12 هفته باشد. این می تواند شکاف ارزیابی پسوریازیس را تا 2 ماه کاهش دهد. ما دو حالت پیش بینی متمایز را ارائه می دهیم: یک پیش بینی جهانی، با هدف پیش بینی اثربخشی داروهای تست نشده و پیش بینی های خاص پیش بینی شده برای پیش بینی پاسخ بالینی به درمان با چهار دارو خاص: اتانرپت، ماستکینوماب، آدالیمواب و متوترکسات. ما همچنین دو نوع پیش بینی را توسعه می دهیم: یکی از جزئیات دقیق، اطلاعات خاص پلت فرم و یکی از داده های مبتنی بر مسیر مستقل از پلت فرم. ما نشان می دهیم که بیومارکر های کلیدی با پاسخ به داروها و دوزها همراه هستند و در نتیجه بینش زیست شناسی از تغییر پاتوژنز را فراهم می کنند.