کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5756364 | 1622545 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new air quality monitoring and early warning system: Air quality assessment and air pollutant concentration prediction
ترجمه فارسی عنوان
نظارت بر کیفیت جدید و سیستم هشدار دهنده: ارزیابی کیفیت هوا و پیش بینی غلظت آلاینده هوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
EPIMEPARIMAPSIGRNNAQIMLREEMDRBFcTMSEMDCEEMDANNAir pollution - آلودگی هواFuzzy comprehensive evaluation - ارزیابی جامع فازیElman neural network - المان شبکه عصبیDifferential evolution - الگوریتم تکاملی تفاضلیDifferential evolution algorithm - الگوریتم تکاملی دیفرانسیلEmpirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربیComplementary ensemble empirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربی تجربی مؤسسه تکمیلیEnsemble Empirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربی گروهیCuckoo search - جستجوی فاجعهAnalytic hierarchy process - روند سلسله مراتب تحلیلیmulti-linear regression - رگرسیون چند خطیEnvironmental performance index - شاخص عملکرد زیست محیطیAir Quality Index - شاخص کیفیت هواGeneralized regression neural network - شبکه عصبی رگرسیون عمومیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیIMF - صندوق بین المللی پولintrinsic mode function - عملکرد حالت ذاتیRadial basis function - عملکرد پایه شعاعیAHP - فرایند تحلیل سلسلهمراتبیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیSVM - ماشین بردار پشتیبانیChemical transport models - مدل های حمل و نقل شیمیاییFuzzy logic - منطق فازیAutoregressive Integrated Moving Average - میانگین متحرک متحرک AutoregressiveEnn - نسبت بهMinistry of Environmental Protection - وزارت حفاظت از محیط زیست
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
چکیده انگلیسی
Air pollution in many countries is worsening with industrialization and urbanization, resulting in climate change and affecting people's health, thus, making the work of policymakers more difficult. It is therefore both urgent and necessary to establish amore scientific air quality monitoring and early warning system to evaluate the degree of air pollution objectively, and predict pollutant concentrations accurately. However, the integration of air quality assessment and air pollutant concentration prediction to establish an air quality system is not common. In this paper, we propose a new air quality monitoring and early warning system, including an assessment module and forecasting module. In the air quality assessment module, fuzzy comprehensive evaluation is used to determine the main pollutants and evaluate the degree of air pollution more scientifically. In the air pollutant concentration prediction module, a novel hybridization model combining complementary ensemble empirical mode decomposition, a modified cuckoo search and differential evolution algorithm, and an Elman neural network, is proposed to improve the forecasting accuracy of six main air pollutant concentrations. To verify the effectiveness of this system, pollutant data for two cities in China are used. The result of the fuzzy comprehensive evaluation shows that the major air pollutants in Xi'an and Jinan are PM10 and PM2.5 respectively, and that the air quality of Xi'an is better than that of Jinan. The forecasting results indicate that the proposed hybrid model is remarkably superior to all benchmark models on account of its higher prediction accuracy and stability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 158, October 2017, Pages 105-117
Journal: Environmental Research - Volume 158, October 2017, Pages 105-117
نویسندگان
Zhongshan Yang, Jian Wang,