کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5776038 | 1631961 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Precompact convergence of the nonconvex Primal-Dual Hybrid Gradient algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Precompact convergence of the nonconvex Primal-Dual Hybrid Gradient algorithm Precompact convergence of the nonconvex Primal-Dual Hybrid Gradient algorithm](/preview/png/5776038.png)
چکیده انگلیسی
The Primal-Dual Hybrid Gradient (PDHG) algorithm is a powerful algorithm used quite frequently in recent years for solving saddle-point optimization problems. The classical application considers convex functions, and it is well studied in literature. In this paper, we consider the convergence of an alternative formulation of the PDHG algorithm in the nonconvex case under the precompact assumption. The proofs are based on the Kurdyka-Å ojasiewic functions, that cover a wide range of problems. A simple numerical experiment illustrates the convergence properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 330, 1 March 2018, Pages 15-27
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 330, 1 March 2018, Pages 15-27
نویسندگان
Tao Sun, Roberto Barrio, Lizhi Cheng, Hao Jiang,