کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5776060 1631961 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting buried wave-penetrable scatterers in a two-layered medium
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص پراکنده های نفوذی موج در یک محیط دو لایه
کلمات کلیدی
پراکندگی معکوس، رسانه دو لایه پراکنده خالی منحصر به فرد، روش نمونه گیری چند مرحله ای،
ترجمه چکیده
در یک محیط دو لایه، ما ثابت می کنیم که یک پراکنده ناهمگن که در آن ذخیره شده است، از داده های میدان موج اندازه گیری شده در نیمه بالای فضای با توجه به بسیاری از منابع نقطه ای حادثه مشخص می شود. علاوه بر این، روش نمونه گیری چند سطحی در لیو و زو (2013) را به منظور عددی مجدد پراکنده دفن شده، تنها با استفاده از چندین زمینه حادثه و داده های پراکنده جزئی گسترش دادیم. برنامه بهبودی تنها شامل عملیات بردار ماتریس می شود و نیازی به حل هر سیستم بزرگ خطی و یا هر فرایند بهینه سازی نیست. این امکان وجود دارد که با پراکنده های مختلف از ویژگی های مختلف برخوردار باشد و به راحتی اجرا شود، بسیار مقاوم در برابر نویز و بسیار ارزان قیمت محاسباتی است. ما می توانیم آن را به عنوان روش محاسباتی موثر اما ساده برای ارائه یک حدس معتبر اولیه برای اجرای در الگوریتم های بازپرداخت دقیق تر و بهبود یافته تر بهینه سازی موجود ترجیح دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In a two-layered medium, we prove that a buried inhomogeneous scatterer is uniquely determined from the wave field data measured in the upper half-space with respect to many incident point sources. Moreover, we extend the multilevel sampling method in Liu and Zou (2013) to numerically reconstruct the buried scatterer applying only few incident fields and partial scattered data. The extended recovery scheme only involves matrix-vector operations and does not need to solve any large-scale ill-posed linear systems or any optimization process. It is feasible to deal with the scatterers of different features and easy to implement, highly tolerant to noise and computationally quite cheap. We can regard it as an effective yet simple computational method to provide a reliable initial guess for the implementation in existing more accurate and refined optimization-type reconstruction algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 330, 1 March 2018, Pages 318-329
نویسندگان
, ,