کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5776447 1631973 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A numerical strategy for telecommunications networks capacity planning under demand and price uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی عددی برای برنامه ریزی ظرفیت شبکه های مخابراتی تحت تقاضای و عدم اطمینان قیمت
کلمات کلیدی
برنامه ریزی شبکه های مخابراتی، گزینه های واقعی قیمت گذاری، روشهای عددی، تصمیم سازی،
ترجمه چکیده
استفاده گسترده اینترنت در بیست سال گذشته، تقاضای زیادی برای ظرفیت شبکه های مخابراتی ایجاد کرده است. در این کار، روش های قیمت گذاری گزینه های مالی به مسئله زمان تصمیم گیری سرمایه گذاری در شبکه اعمال می شود. جنبه نوآورانه اصلی این است که بررسی دو عامل نامعین: تقاضای ظرفیت و قیمت پهنای باند، که تکامل آن با فرآیندهای تصادفی مناسب مدل سازی شده است. بنابراین، ما تصمیم بهینه تصمیم گیری ارتقاء یک خط را از لحاظ تقاضای نامطمئن (بسیار متغیر) برای ظرفیت و قیمت بررسی می کنیم. با استفاده از روش واقعی گزینه های قیمت گذاری، مجموعه ای از مسائل معادله دیفرانسیل دیفرانسیل مختلط مطرح شده و روش های عددی مناسب بر مبنای روش های مشخصه همراه با عناصر محدود برای تقریبی راه حل پیشنهاد می شود. ترکیب با استراتژی برنامه نویسی پویا موجب الگوریتم جهانی برای کمک به تصمیم گیری بهینه سازی مقدار خط می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
استراتژی عددی برای برنامه ریزی ظرفیت شبکه های مخابراتی تحت تقاضای و عدم اطمینان قیمت
چکیده انگلیسی
The massive use of Internet in the last twenty years has created a huge demand for telecommunications networks capacity. In this work, financial option pricing methods are applied to the problem of network investment decision timing. The main innovative aspect is the consideration of two uncertain factors: the capacity demand and the bandwidth price, the evolution of which is modeled by suitable stochastic processes. Thus, we consider the optimal decision problem of upgrading a line in terms of the (highly volatile) uncertain demand for capacity and the price. By using real options pricing methodology, a set of partial differential equation problems are posed and appropriate numerical methods based on characteristics methods combined with finite elements to approximate the solution are proposed. The combination with a dynamic programming strategy gives rise to a global algorithm to help in the decision of optimizing the value of the line.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 318, July 2017, Pages 491-503
نویسندگان
, , ,