The genetic algorithm: A robust method for stress inversion

انحراف استرس از مشاهدات زمین شناسی یا ژئوفیزیک یک مشکل غیر خطی است. در اکثر روش های موجود، با خطی سازی، تحت فرض های خاص حل می شود. این الگوریتم های خطی نه تنها مشکل را بیش از حد نرمال می کنند، بلکه آسیب پذیری را نیز در بر گیرنده راه حل در یک بهینه محلی می کنند. ما پیشنهاد استفاده از یک روش اکتشافی غیر خطی، الگوریتم ژنتیک، که بهینه مطلوب را جستجو می کند بدون اینکه هیچ پیش فرض یا ساده سازی خطی شود. این الگوریتم فرآیندهای تکاملی طبیعی انتخاب، متقاطع و جهش را تقلید می کند و یک تابع غلطک کامپوزیت را برای جستجوی مطلوب جهانی، تنسنج ترین تنش است. روایی و کارآیی الگوریتم با استفاده از مجموعه ای از آزمایشات در مشاهدات لغزش گسل مصنوعی و طبیعی در تنظیمات مختلف تکتونیکی و نیز در شرایطی که مشاهدات پر سر و صدا هستند، نشان داده شده است. نشان داده شده است که الگوریتم ژنتیک برتر از سایر روش های معمول است، به ویژه در آن مکان های تکتونیکی که هیچ یک از تنش های اصلی به طور عمودی انجام نمی شود و / یا مجموعه داده داده شده پر سر و صدا است.