کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6077056 | 1203526 | 2013 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Cinderella Effect: Searching for the Best Fit between Mouse Models and Human Diseases
ترجمه فارسی عنوان
اثر سیندرلا: جستجو برای بهترین مناسب بین مدل های موس و بیماری های انسانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
یک انتشار اخیر سوء استفاده از موش ها را به عنوان یک الگو برای پاسخ التهابی در بدن مطرح می کند و بحث مداوم در مورد مناسب بودن موش ها را به عنوان مدل هایی برای بیماری های انسانی تحریک کرده است. ما در مورد پیشرفت های اخیر در مدل سازی بیماری با استفاده از موش ها و عوامل ژنتیکی که باید در هنگام تلاش برای جمع آوری جنبه های بیماری های انسانی مورد بحث قرار گیرند، بحث می کنیم. ناکامی در درک تفاوت های مهم بین زیست شناسی انسان و موش و تلاش های ژنتیک برای ایجاد مدل های وفادارانه اغلب منجر به نتایج ضعیف می شود. مطالعات ارگانیک انسانی و هماهنگی هماهنگ برای ایجاد کشش برای تحقیقات ترجمه ضروری است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
امراض پوستی
چکیده انگلیسی
A recent publication questions the suitability of mice as a model for the human inflammatory response and has fueled the continuing debate about the suitability of mice as models for human disease. We discuss recent advances in disease modeling using mice, and the genetic factors that need to be considered when trying to recapitulate aspects of human disease. Failure to appreciate the important differences between human and mouse biology and genetics underlying attempts to generate faithful models frequently leads to poor outcomes. Closely coordinated human and model organism studies are essential to provide traction for translational research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Investigative Dermatology - Volume 133, Issue 11, November 2013, Pages 2509-2513
Journal: Journal of Investigative Dermatology - Volume 133, Issue 11, November 2013, Pages 2509-2513
نویسندگان
John P. Sundberg, Derry C. Roopenian, Edison T. Liu, Paul N. Schofield,