کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6347077 1621260 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری یک انجمن گیاهان تعریف شده با استفاده از ویژگی های پوشش گیاهی از راه دور
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Although the results of this particular study were not fully satisfactory, the method potentially offers several advantages compared to current vegetation classification techniques, like site-independent calibration of association probabilities, site-independent selection of associations and the provision of IV maps and occurrence probabilities per association. If the prediction of IVs can be improved, this method may thus provide a viable roadmap to bring a priori defined plant associations into the domain of remote sensing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 140, January 2014, Pages 639-651
نویسندگان
, , , , , ,