کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6439658 1638336 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge engineering in volcanology: Practical claims and general approach
ترجمه فارسی عنوان
مهندسی دانش در آتشفشان: ادعاهای عملی و رویکرد کلی
کلمات کلیدی
مهندسی دانش، دانش دینامیک، ارزیابی خطر، آتشفشان مدل سازی اطلاعات، مطالعات همکاری، رویداد بوش،
ترجمه چکیده
مهندسی دانش، که شاخه ای از هوش مصنوعی است، روش های مختلفی را برای ایجاد و ساخت دانش در یک حوزه خاص ارائه می دهد. فقط چند نفر از آنها (هستی شناسی و شبکه های معنایی، درختان رویداد / احتمال، شبکه های اعتقادات بیزی و بقایای رویداد) به دانشمندان آتشفشان شناخته شده اند. در همین حال، وظایف مربوط به آتشفشانی و راه حل هایی که تا کنون به نفع کاربرد بسیار گسترده ای از مهندسی دانش، به ویژه ابزارهای مدیریت دانش پویا است. این مسئله برخی از مشکلات اساسی منطقی و ریاضی را برطرف می کند و به تلاش های سازمانی نیاز دارد اما می تواند به شدت بحث های پانل را بهبود بخشد، پشتیبانی تصمیم گیری را بهبود بخشد، مدل سازی فیزیکی را بهینه کند و همکاری علمی را پشتیبانی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات ژئوشیمی و پترولوژی
چکیده انگلیسی
Knowledge engineering, being a branch of artificial intelligence, offers a variety of methods for elicitation and structuring of knowledge in a given domain. Only a few of them (ontologies and semantic nets, event/probability trees, Bayesian belief networks and event bushes) are known to volcanologists. Meanwhile, the tasks faced by volcanology and the solutions found so far favor a much wider application of knowledge engineering, especially tools for handling dynamic knowledge. This raises some fundamental logical and mathematical problems and requires an organizational effort, but may strongly improve panel discussions, enhance decision support, optimize physical modeling and support scientific collaboration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Volcanology and Geothermal Research - Volume 286, 1 October 2014, Pages 78-92
نویسندگان
,