کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6537000 158310 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial sampling of weather data for regional crop yield simulations
ترجمه فارسی عنوان
نمونه برداری فضایی داده های آب و هوایی برای شبیه سازی عملکرد محصول منطقه ای
کلمات کلیدی
شبیه سازی محصول منطقه ای، گندم زمستانه، بالا بردن نمونه گیری طبقه ای، برآورد عملکرد،
ترجمه چکیده
نتایج نشان داد که تفاوت در عملکرد شبیه سازی شده بین مدل های محصول، اما تمام مدل ها به خوبی الگوی طبقه بندی را به خوبی نشان دادند. مهم این است که میانگین منطقه ی تولید شبیه سازی شده براساس پوشش کامل می تواند با یک نمونه کوچک از 10 امتیاز بازتولید شود. این نیز برای تولید تنوع زمانی در محصولات شبیه سازی شده درست بود، اما نقاط نمونه گیری (حدود 100) مورد نیاز بود که به دقت بازتولید متغیر عملکرد فضایی را نشان می داد. تعدادی از نقاط نمونه برداری می تواند در مقایسه با نمونه گیری تصادفی از نمونه گیری طبقه ای استفاده شود. با این حال، تفاوت بین مدل های محصول مشاهده شد، از جمله برخی از تعامل بین اثر نمونه بر روی عملکرد شبیه سازی شده و مدل مورد استفاده. ما نتیجه گرفتیم که نمونه گیری طبقه ای می تواند به طور قابل توجهی تعداد شبیه سازی های مورد نیاز را کاهش دهد. اما تفاوت های بین مدل های محصول باید در نظر گرفته شود زیرا انتخاب برای یک مدل خاص می تواند اثرات بیشتری بر روی عملکرد شبیه سازی شده را داشته باشد نسبت به استراتژی نمونه گیری. ارزیابی تاثیر نمونه برداری خاک و داده های مدیریت محصول برای شبیه سازی منطقه ای از عملکرد محصول هنوز مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
نمونه برداری فضایی داده های آب و هوایی برای شبیه سازی عملکرد محصول منطقه ای
چکیده انگلیسی
The results showed differences in simulated yields among crop models but all models reproduced well the pattern of the stratification. Importantly, the regional mean of simulated yields based on full coverage could already be reproduced by a small sample of 10 points. This was also true for reproducing the temporal variability in simulated yields but more sampling points (about 100) were required to accurately reproduce spatial yield variability. The number of sampling points can be smaller when a stratified sampling is applied as compared to a random sampling. However, differences between crop models were observed including some interaction between the effect of sampling on simulated yields and the model used. We concluded that stratified sampling can considerably reduce the number of required simulations. But, differences between crop models must be considered as the choice for a specific model can have larger effects on simulated yields than the sampling strategy. Assessing the impact of sampling soil and crop management data for regional simulations of crop yields is still needed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volume 220, 15 April 2016, Pages 101-115
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,