کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6537099 158318 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of meteorological drivers on regional inter-annual crop yield variability in France
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر موانع هواشناسی در تنوع زیستی منطقه ای بین سالیانه در فرانسه
کلمات کلیدی
تغییرات اقلیمی، ذرت دانه ای، گندم زمستانه، فرانسه، رگرسیون حداقل مربع جزئی،
ترجمه چکیده
تاثیر تنوع جویی درون فصلی بر تغییرات سالانه گندم زمستانه و ذرت دانه در 92 منطقه فرانسوی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مشاهدات سری زمانی ماهانه درجه حرارت، بارندگی و تابش خورشیدی در طول فصل رشد، همراه با گزارش محصولات سالانه محصول به روش آماری با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی تجزیه و تحلیل می شود. نتایج نشان می دهد تفاوت های مکانی قابل توجه در سهم رانندگان اصلی هواشناسی به تنوع عملکرد محصول و در زمان حداکثر تاثیر. به طور کلی، درجه حرارت و تابش خورشیدی جهان به عنوان مهمترین متغیرهای تأثیرگذار بر تولید ذرت دانه در بخش های جنوبی، شرقی و شمالی فرانسه شناسایی شده اند، در حالی که تغییرات بارندگی بر بخش های مرکزی و شمال غربی کشور تاثیر می گذارد. ناهنجاری های بارش مثبت در طی ماه های تابستان منجر به افزایش تولید ذرت می شود، در حالی که دمای نانوایی و ناهنجاری های تابشی اثر متفاوتی دارند. آبیاری گسترده ای موجب کاهش بارندگی در سال های خشک می شود. عملکرد گندم زمستانه به طور عمده تحت تاثیر تغییرات دما در شرق فرانسه و تغییرات بارندگی در شمال، شمال غربی و جنوب شرقی فرانسه قرار دارد. به طور کلی، تغییر در تابش جهانی نقش مهمی در جنوب دارد نسبت به بخش شمالی کشور. مطالعه ما به درک بهتری از تأثیر تغییرات جویی درون فصلی بر تولید محصول کمک می کند. برنامه های کاربردی بالقوه مدل های پیشنهادی مورد بحث قرار گرفته است، به ویژه از نظر پیش بینی عملکرد محصول فصلی و اعتبارسنجی شبیه سازی مدل پراکنش پویا.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
تاثیر موانع هواشناسی در تنوع زیستی منطقه ای بین سالیانه در فرانسه
چکیده انگلیسی
The impact of intra-seasonal climate variability on inter-annual variation in winter wheat and grain maize yields over 92 French administrative regions is assessed. Observed monthly time series of temperature, precipitation and solar radiation during the growing season are analysed together with reported annual crop yields with a statistical approach based on partial least square regression. Results highlight remarkable spatial differences in the contribution of the main meteorological drivers to crop yield variability and in the timing of the maximum impact. Overall, temperature and global solar radiation are identified as the most important variables influencing grain maize yields over the southern, eastern and northern parts of France, while rainfall variability dominates yields over the central and north-western parts of the country. Positive rainfall anomalies during the summer months lead to an increase in maize yields, while positive temperature and radiation anomalies have the opposite effect. Extensive irrigation suppresses the rainfall signal in dry years. Winter wheat yields are predominantly influenced by temperature variations in eastern France and by rainfall variations over the northern, north-western and south-eastern France. In general, variation in global radiation plays a more important role in the southern than in the northern part of the country. Our study contributes to a better understanding of the impact of intra-seasonal climate variability on crop yields. Potential applications of the inferred models are discussed, especially in terms of seasonal crop yield forecasting and validation of dynamic crop model simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volume 216, 15 January 2016, Pages 58-67
نویسندگان
, , , , ,