کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595313 458515 2016 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimized integration of renewable energy technologies into Alberta's oil sands industry
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی یکپارچه سازی فن آوری های انرژی تجدید پذیر در صنعت شن و ماسه نفت آلبرتا
کلمات کلیدی
مهندسی سیستم فرایند، ماسه های نفت، انرژی تجدید پذیر، مدل سازی ریاضی، بهینه سازی فرآیند، مدل سازی فرآیند، مدیریت کربن،
ترجمه چکیده
مدل بهینه سازی انرژی برای ادغام فن آوری های تجدید پذیر در زیرساخت های انرژی صنعت شن و ماسه نفت ارائه شده است. مدل پیشنهادی پیکربندی مطلوب تولید کنندگان نفت و زیرساخت های انرژی مورد نیاز برای برآوردن نیازهای انرژی آن را تعیین می کند. این مدل به منظور کاهش هزینه های مربوط به محدودیت انتشار دی اکسید کربن در نظر گرفته شده است. یک مدل بهینه سازی غیر خطی عادی ترکیبی که به طور همزمان باعث افزایش ظرفیت و تصمیم گیری های سرمایه گذاری جدید در فن آوری های انرژی تجدید پذیر و متعارف می شود، توسعه یافته است. برای نشان دادن کاربرد آن، مدل پیشنهادی برای مطالعه موردی با استفاده از داده های گزارش شده در ادبیات برای سال های مختلف عملیات ماسه های نفت اعمال شد. یک رویکرد افق نورد برای تعیین تاثیر تصمیمات سرمایه گذاری در سال های عملیاتی قبلی در انتخاب گزینه های سرمایه گذاری جدید اجرا شد. نتایج با استفاده از فن آوری های انرژی تجدید پذیر و بدون آن مقایسه شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که مدل پیشنهادی یک ابزار عملی است که می تواند برای ارزیابی و طراحی ماسه های نفتی و تولید انرژی برای سناریوهای آتی استفاده شود. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که فناوری های انرژی تجدید پذیر دارای پتانسیل قابل توجهی در کاهش وابستگی به فن آوری های مبتنی بر سوخت فسیلی و انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط با آن هستند. محدودیت های انتشار برای سال 2025 عملیاتی می تواند تنها با ترکیب انرژی تجدید پذیر در ترکیب تولید انرژی حاصل شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی یکپارچه سازی فن آوری های انرژی تجدید پذیر در صنعت شن و ماسه نفت آلبرتا
چکیده انگلیسی
An energy optimization model for the integration of renewable technologies into the energy infrastructure of the oil sands industry is presented. The proposed model determines the optimal configuration of oil producers and the energy infrastructure required to meet their energy demands. The model is geared toward the minimization of cost subject to carbon dioxide emission constraints. A mixed integer non-linear optimization model is developed that simultaneously optimizes capacity expansion and new investment decisions of conventional and renewable energy technologies. To illustrate its applicability, the proposed model was applied to a case study using data reported in the literature for various years of oil sands operations. A rolling horizon approach was implemented to determine the effect of investment decisions of previous operational years on the selection of new investment options. Results were compared with and without the incorporation of renewable energy technologies. The results obtained indicate that the proposed model is a practical tool that can be employed to evaluate and plan oil sands and energy producers for future scenarios. Moreover, the results show that renewable energy technologies have significant potential in reducing reliance on fossil-fuel based technologies and their associated CO2 emissions. The emission constraints set for the operational year 2025 can only be achieved by the incorporation of renewables in the energy production mix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 90, 12 July 2016, Pages 1-22
نویسندگان
, , ,