کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6961991 1452244 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transforming data into knowledge for improved wastewater treatment operation: A critical review of techniques
ترجمه فارسی عنوان
تبدیل داده ها به دانش برای بهبود عملیات تصفیه فاضلاب: بررسی انتقادی تکنیک ها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله، توصیف تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر مبتنی بر هنر برای تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود کارایی گیاهان تصفیه فاضلاب است. بررسی جامع مقاله های بررسی شده توسط همکاران نشان می دهد که محققان اروپایی طی دو دهه گذشته، روش های مبتنی بر روش های مبتنی بر کامپیوتر را رهبری کرده اند. بیشترین تکنیک های ذکر شده شبکه های عصبی مصنوعی، تحلیل جزء اصلی، منطق فازی، خوشه بندی، تحلیل مولفه مستقل و رگرسیون حداقل مربعات جزئی است. با وجودی که پیشرفت در تکنیک های مربوط به توسعه سیستم های حمایت از تصمیم گیری محیطی، کشف دانش و مدیریت وجود دارد، بخش تحقیقاتی هنوز از ارائه سیستم هایی است که به طور صحیح ادغام انواع مختلف دانش و روش های مختلف استدلال را ارائه می دهد. محدودیت های متعددی که در حال حاضر از کاربرد تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر در عمل جلوگیری می کنند، برجسته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to describe the state-of-the art computer-based techniques for data analysis to improve operation of wastewater treatment plants. A comprehensive review of peer-reviewed papers shows that European researchers have led academic computer-based method development during the last two decades. The most cited techniques are artificial neural networks, principal component analysis, fuzzy logic, clustering, independent component analysis and partial least squares regression. Even though there has been progress on techniques related to the development of environmental decision support systems, knowledge discovery and management, the research sector is still far from delivering systems that smoothly integrate several types of knowledge and different methods of reasoning. Several limitations that currently prevent the application of computer-based techniques in practice are highlighted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 106, August 2018, Pages 89-103
نویسندگان
, , , , , ,