کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8122660 | 1522383 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining Multi-Objective Optimization, Principal Component Analysis and Multiple Criteria Decision Making for ecodesign of photovoltaic grid-connected systems
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب چند منظوره بهینه سازی، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تصمیم گیری چند معیاره برای طراحی اکولوژیکی سیستم های متصل به شبکه فتوولتائیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
TANp-SiPBTOLDPoly-crystallineCdTeAEUMCDMEPBTCISa-Si - a-siPCA - PCACut-off value - ارزش برشRisk assessment - ارزیابی ریسکLCA - ارزیابی چرخه حیاتLife-cycle assessment - ارزیابی چرخه حیاتLife Cycle Assessment - ارزیابی چرخه عمر یا چرخه حیاتMineral extraction - استخراج مواد معدنیGenetic algorithms - الگوریتم های ژنتیکNon-renewable energy - انرژی غیر قابل احیاءCut - برشMulti-objective optimization - بهینه سازی چند هدفهionizing radiation - تابش یوننده یا پرتوهای یونیزانPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCAOzone layer depletion - تخریب لایه اوزونMultiple criteria decision making - تصمیم گیری چند معیارc-Si - ج-سیEnergy payback time - زمان بازپرداخت انرژیPhotovoltaic system - سامانه فتوولتاییکCarcinogen - سرطان زاAquatic ecotoxicity - سم زدایی آبزیTerrestrial ecotoxicity - سمیت سمیت زمینAmorphous silicon - سیلیکون آمورفPhotovoltaic - فتوولتائیکThin film - لایه نازکEcodesign - محیط زیستprincipal component - مولفه های اصلیMono-crystalline - مونو کریستالیGlobal warming - گرم شدن زمین یا گرمایش زمین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Photovoltaic grid-connected systems (PVGCS) promise to be a major contributor of the future global energy system. Even if no GreenHouse Gases (GHG) are emitted during their operation phase, emissions are generated by the use of fossil fuel-based energy during the manufacture, building and recycling of the components. An integrated ecodesign framework that simultaneously manages technical, economic and environmental criteria for the design and sizing of PVGCS (cradle-to-gate approach) is presented in this work. A Multi-Objective Optimization problem embedded in an external multi-objective Genetic Algorithm (NGSA II) optimization loop generates a set of Pareto solutions representing the optimal trade-off between the objectives considered. Then a decision-making tool (M-TOPSIS) selects the solution providing the best compromise. The Life Cycle Assessment (LCA) method was selected to assess the environmental impact. Five commercial PV technologies were evaluated to generate alternatives of PVGCS configurations through a set of 18 objectives (two technical and one economic criteria as well as the 15 midpoint categories of the IMPACT 2002+ method). After a statistical analysis of the first results, the Principal Component Analysis (PCA) method was applied to remove redundant objectives, thus leading to only four contradictory objectives. The results highlight the advantage of the use of thin-film PV modules over crystalline-Si based PV modules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Energy Technologies and Assessments - Volume 27, June 2018, Pages 94-101
Journal: Sustainable Energy Technologies and Assessments - Volume 27, June 2018, Pages 94-101
نویسندگان
J. Raul Perez-Gallardo, Catherine Azzaro-Pantel, Stéphan Astier,