کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
85567 159098 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
June–September temperature reconstruction in the Northern Caucasus based on blue intensity data
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی دمای ژوئن تا سپتامبر در قفقاز شمالی بر اساس داده های شدت آبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

سفارش تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
شدت آبی؛ کوه های قفقاز؛ کاج اسکاتلندی؛ صنوبر NORDMANN؛ درخت اقلیم شناسی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
چکیده انگلیسی

Although long-lived trees grow in the Northern Caucasus, no single tree-ring chronology has been reported thus far from this area in the International Tree-Ring Data Base (ITRDB), neither has one been published in international journals. Extensive tree-ring studies were conducted over the last decade, and a tree-ring network was developed for the investigated area. The data on the minimum blue intensity based on 33 series of pine (Pinus sylvestris L.) and fir (Abies nordmanniana (Steven) Spach) is presented in this study. The minimum blue intensity (BI) chronology covers the period 1596–2011 with EPS value ≥0.85. The BI chronology strongly correlates with the mean June-September temperature (R = 0.74; p < 0.05) from the weather station “Kluhorskij Pereval” (1951–2011). Mean June-September temperature anomalies were reconstructed using the rescaling method. Based on the reconstruction provided in this study the twentieth century is characterized by highly increased June-September temperature. According to this study, the minimum blue intensity approach demonstrates a great potential for paleoclimatic research in the Caucasus. Vast spatial coverage of the new BI-based reconstruction based on data from only two locations in the Northern Caucasus provides prospects for reconstruction of temperature variations for a great region in the Middle East and Northern Africa.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Dendrochronologia - Volume 39, September 2016, Pages 17–23
نویسندگان
,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت