Accounting for Selection Bias in Studies of Acute Cardiac Events

Les estimations issues du modèle de pondération par l'inverse de la probabilité de censure dépassaient considérablement les estimations non pondérées corrigées au regard de toutes les catégories de facteurs de risque. Cela permet de saisir l'ampleur du biais de sélection lié à la mortalité préhospitalière et son influence sur l'estimation de l'effet des facteurs de risque de MCV sur la mortalité. En outre, les résultats font ressortir l'utilité de cette méthode pour la prise en compte d'une forme courante de biais en recherche cardiovasculaire.