کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8813942 1607995 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High Throughput Phenotyping for Dimensional Psychopathology in Electronic Health Records
ترجمه فارسی عنوان
فنوتایپهای با کارایی بالا برای روانپزشکی ابعادی در پروندههای بهداشت الکترونیکی
کلمات کلیدی
فنوتیپ محاسبه شده، رکورد سلامتی الکترونیکی، پردازش زبان طبیعی، معیارهای دامنه تحقیق، مدل سازی موضوع ترشحات تشخیصی
ترجمه چکیده
این نشان می دهد که پردازش زبان طبیعی را می توان برای استفاده موثر و شفاف یادداشت های بالینی از نظر حوزه های شناختی و روان شناختی مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی روانپزشکی بیولوژیکی
پیش نمایش مقاله
فنوتایپهای با کارایی بالا برای روانپزشکی ابعادی در پروندههای بهداشت الکترونیکی
چکیده انگلیسی
This shows that natural language processing can be used to efficiently and transparently score clinical notes in terms of cognitive and psychopathologic domains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Psychiatry - Volume 83, Issue 12, 15 June 2018, Pages 997-1004
نویسندگان
, , , , , , , , , ,