کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8894152 1629398 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How should a spatial-coverage sample design for a geostatistical soil survey be supplemented to support estimation of spatial covariance parameters?
ترجمه فارسی عنوان
چگونه یک طرح نمونه برداری پوشش فضایی برای بررسی خاک ژئواستاتسیتی باید تکمیل شود تا از برآورد پارامترهای کوواریانس فضایی پشتیبانی
کلمات کلیدی
نمونه برداری فضایی، واریانس پیش بینی، آمار زمین شناسی
ترجمه چکیده
ما از یک عبارت برای واریانس خطا از پیش بینی های ژئواستاتسیسکی استفاده می کنیم که شامل تأثیر عدم قطعیت در پارامترهای کوواریانس فضایی برای بررسی عملکرد طرح های نمونه است که در آن نسبت تعداد کل مشاهدات با توجه به طرح پوشش پوشش فضایی توزیع می شود و مشاهدات باقی مانده در مکان های نزدیک مکمل اضافه می شود. این عبارت در مطالعات قبلی در مورد بهینه سازی عددی نمونه گیری فضایی مورد استفاده قرار گرفته است، هدف از این مطالعه استفاده از آن برای کشف قوانین ساده برای نمونه برداری از زمین شناسی عملی است. نتایج برای طیف وسیعی از اندازه نمونه و ویژگی های متضاد متغیرهای تصادفی پایه نشان می دهد که بهبود در اضافه کردن فقط چند نقطه نمونه و جفت های نزدیک، و افزایش نسبتا کندتر در واریانس خطای پیش بینی به عنوان نسبت نقاط نمونه اختصاص داده شده در این روش بیش از 10 تا 20 درصد از کل نمونه را افزایش می دهد. بنابراین ممکن است یک قاعده کلی را مطرح کنید که برای اندازه نمونه ثابت، 90 درصد از سایتهای نمونه براساس طراحی پوشش فضایی توزیع می شوند و 10 درصد آنها در فاصله های کوتاه از سایت های زیر مجموعه بزرگتر برای پشتیبانی از برآورد فضایی پارامترهای کواریانس.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
چگونه یک طرح نمونه برداری پوشش فضایی برای بررسی خاک ژئواستاتسیتی باید تکمیل شود تا از برآورد پارامترهای کوواریانس فضایی پشتیبانی
چکیده انگلیسی
We use an expression for the error variance of geostatistical predictions, which includes the effect of uncertainty in the spatial covariance parameters, to examine the performance of sample designs in which a proportion of the total number of observations are distributed according to a spatial coverage design, and the remaining observations are added at supplementary close locations. This expression has been used in previous studies on numerical optimization of spatial sampling, the objective of this study was to use it to discover simple rules of thumb for practical geostatistical sampling. Results for a range of sample sizes and contrasting properties of the underlying random variables show that there is an improvement on adding just a few sample points and close pairs, and a rather slower increase in the prediction error variance as the proportion of sample points allocated in this way is increased above 10 to 20% of the total sample size. One may therefore propose a rule of thumb that, for a fixed sample size, 90% of sample sites are distributed according to a spatial coverage design, and 10% are then added at short distances from sites in the larger subset to support estimation of spatial covariance parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Geoderma - Volume 319, 1 June 2018, Pages 89-99
نویسندگان
, ,