کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8901646 | 1631945 | 2019 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
iSIRA: Integrated shift-invert residual Arnoldi method for graph Laplacian matrices from big data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: iSIRA: Integrated shift-invert residual Arnoldi method for graph Laplacian matrices from big data iSIRA: Integrated shift-invert residual Arnoldi method for graph Laplacian matrices from big data](/preview/png/8901646.png)
چکیده انگلیسی
Numerical experiments reveal that the integrated eigensolver outperforms the classical Arnoldi/Lanczos method for computing some smallest positive eigeninformation especially when the LU factorization is not available.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 346, 15 January 2019, Pages 518-531
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 346, 15 January 2019, Pages 518-531
نویسندگان
Wei-Qiang Huang, Wen-Wei Lin, Henry Horng-Shing Lu, Shing-Tung Yau,