کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901907 1631949 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal iterative methods for finding multiple roots of nonlinear equations using weight functions and dynamics
ترجمه فارسی عنوان
روشهای انتگرال بهینه برای یافتن ریشه های چندگانه معادلات غیر خطی با استفاده از توابع وزن و دینامیک
کلمات کلیدی
معادلات غیر خطی، روشهای انتگرال مطلوب، ریشه چندگانه، حوض جاذبه، ثبات،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک خانواده از روش های تکراری برای یافتن ریشه های متعدد، با چندگانگی شناخته شده، با معرفی از چهار توابع وزن یک جانبه پیشنهاد می کنیم. با کمک این توابع وزن که نقش مهمی در توسعه تکنیک های تکراری همگرایی همگرا ایفا می کنند، ما قادر به ساخت چندین ریشه یاب سه نقطه ای هشت مرتبه هستیم. همچنین، آزمایش های عددی برای تعدادی معادله آزمون برای طرح های ویژه مختلف از این خانواده رضایت بخش شرایط داده شده در تجزیه و تحلیل همگرایی استفاده شده است. ما همچنین حوضه های جاذبه برخی از روش های پیشنهادی و شناخته شده را مقایسه کردیم تا بتوانیم عناصر مجموعه ای از نقاط اولیه همگرا را برای هر مسئله بررسی کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a family of iterative methods for finding multiple roots, with known multiplicity, by means of the introduction of four univariate weight functions. With the help of these weight functions, that play an important role in the development of higher order convergent iterative techniques, we are able to construct three-point eight-order optimal multiple-root finders. Also, numerical experiments have been applied to a number of test equations for different special schemes from this family satisfying the conditions given in the convergence analysis. We have also compared the basins of attraction of some proposed and known methods in order to check the wideness of the sets of converging initial points for each problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 342, November 2018, Pages 352-374
نویسندگان
, , , ,