کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8902271 1631961 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive morphological filters based on a multiple orientation vector field dependent on image local features
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر های مورفولوژیکی سازگار بر اساس یک فیلد بردار چند جهته وابسته به ویژگی های محلی تصویر
کلمات کلیدی
مورفولوژی ریاضی، مورفولوژی سازگار، عناصر ساختاری سازنده عناصر ساختاری عناصر فضایی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، فرموله کردن فیلترهای مورفولوژیکی سازگار بر اساس عناصر ساختاری عنصری فضایی مطرح می شود. تطبیقی ​​این فیلترها با تغییر شکل و جهت گیری عناصر ساختاری بر اساس یک میدان بردار چند جهته به دست می آید. این میدان بردار با استفاده از یک بانک از دهانه های جهتدار ارائه می شود که می تواند جهت چندگانه ممکن از خطوط در تصویر را در نظر بگیرد. پس از بررسی و رسمی تعریف فرسایش، باز کردن و بسته شدن فضاهای مختلف، عناصر ساختاری پیشنهادی شرح داده شده است. این عناصر تشکیل دهنده ی فضایی بر اساس بیضی است که بر حوزه ی تصویر متفاوت است و با توجه به زمینه ی بردار چند جهته و شکل آنها (بی ثمر بودن بیضی ها) با توجه به فاصله ی مربوط به خطوط مربوط به اشیاء، انطباق آنها با جهت محلی آنها است. فیلترهای مورفولوژیکی سازگار پیشنهاد شده در تصاویر خاکستری استفاده می شود و با فیلترهای فضایی غیرقابل مقایسه، با فیلترهای فضایی متفاوت بر اساس یک فیلد بردار تنها جهت گیری و با فیلترهای دو طرفه مورفولوژیک سازگار است. نتایج نشان می دهد که فیلترهای مورفولوژیکی بر اساس میدان بردار چند جهته در ارتقاء و حفظ ساختارهایی که حاوی بیش از یک جهت هستند بیشتر مورد توجه هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
فیلتر های مورفولوژیکی سازگار بر اساس یک فیلد بردار چند جهته وابسته به ویژگی های محلی تصویر
چکیده انگلیسی
This paper addresses the formulation of adaptive morphological filters based on spatially-variant structuring elements. The adaptivity of these filters is achieved by modifying the shape and orientation of the structuring elements according to a multiple orientation vector field. This vector field is provided by means of a bank of directional openings which can take into account the possible multiple orientations of the contours in the image. After reviewing and formalizing the definition of the spatially-variant dilation, erosion, opening and closing, the proposed structuring elements are described. These spatially-variant structuring elements are based on ellipses which vary over the image domain adapting locally their orientation according to the multiple orientation vector field and their shape (the eccentricity of the ellipses) according to the distance to relevant contours of the objects. The proposed adaptive morphological filters are used on gray-level images and are compared with spatially-invariant filters, with spatially-variant filters based on a single orientation vector field, and with adaptive morphological bilateral filters. Results show that the morphological filters based on a multiple orientation vector field are more adept at enhancing and preserving structures which contains more than one orientation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 330, 1 March 2018, Pages 965-981
نویسندگان
, , ,