Statistical methods for the analysis of climate extremes

Il existe actuellement un fort interêt scientifique pour le domaine de l'analyse des extrêmes climatiques, parce qu'ils témoignent de certaines non-linéarités importantes et leurs conséquences économiques et sociales sur l'activité humaine sont énormes. Notre compréhension du comportement moyen du climat et de sa variabilité s'est beaucoup améliorée pendant ces dernières décennies. Par contre, il est toujours difficile de comprendre les événements climatiques extrêmes, et encore plus dur de les prévoir puisqu'ils sont rares et suivent des lois statistiques différentes de celles des moyennes. Dans ce contexte, notre motivation est double. Premièrement, nous rappelons les principes de base de la théorie des valeurs extrêmes, qui est employée quotidiennement en finances et hydrologie, mais qui n'a pas encore réussi à avoir le même succès en climatologie. Plus précisement, nous rappelons les distributions théoriques des extrêmes. Les paramètres de telles distributions sont estimés à l'aide du procédé d'optimisation du maximum de vraisemblance, qui offre la flexibilité nécessaire à l'intégration de variables explicatives. Deuxièmement, nous détaillons trois études de cas, pour montrer que cette théorie peut fournir une base statistique solide, particulièrement pour évaluer les incertitudes qui sont associées à toute analyse d'événements extrêmes dans le cadre de recherche climatique. Pour citer cet article : P. Naveau et al., C. R. Geoscience 337 (2005).