کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9462059 | 1313585 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assimilation de données dans un modèle d'écosystème marin de la mer Ligure
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Assimilation de données dans un modèle d'écosystème marin de la mer Ligure Assimilation de données dans un modèle d'écosystème marin de la mer Ligure](/preview/png/9462059.png)
چکیده انگلیسی
The objective is to explore the potentialities of sequential statistical estimation methods to assimilate observations in a primary production biological model coupled to a vertical 1D hydrodynamical model characterised by a k-l turbulent closure. The assimilation method is derived from the SEEK filter (Singular Evolutive Extended Kalman filter), which uses an error subspace represented by multivariate empirical orthogonal functions (EOFs). Real data assimilation experiments collected at sea have been realised to reconstruct the variability of the Ligurian Sea ecosystem during the FRONTAL field experiment. To cite this article: S. Magri et al., C. R. Geoscience 337 (2005).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Geoscience - Volume 337, Issue 12, September 2005, Pages 1065-1074
Journal: Comptes Rendus Geoscience - Volume 337, Issue 12, September 2005, Pages 1065-1074
نویسندگان
Stéphanie Magri, Pierre Brasseur, Geneviève Lacroix,