کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9987990 | 1579266 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Advances in functional magnetic resonance imaging data analysis methods using Empirical Mode Decomposition to investigate temporal changes in early Parkinson's disease
ترجمه فارسی عنوان
پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی با استفاده از تجزیه حالت تجربی برای بررسی تغییرات زمانی در بیماری پارکینسون در اوایل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
عصب شناسی
چکیده انگلیسی
This study demonstrates that in early PD, resting-state fMRI networks show spatial and temporal differences of fMRI signal characteristics. However, the default mode network was not associated with any measurable changes. Furthermore, by incorporating an optimum window size in a dynamic functional connectivity analysis, we found altered whole-brain temporal features in early PD, showing that PD subjects spend significantly more time than healthy controls in a specific brain state. These findings may help in improving diagnosis of early never-medicated PD patients. These key observations emerged in a Center for Biomedical Research Excellence-supported research environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions - Volume 4, 2018, Pages 372-386
Journal: Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions - Volume 4, 2018, Pages 372-386
نویسندگان
Dietmar Cordes, Xiaowei Zhuang, Muhammad Kaleem, Karthik Sreenivasan, Zhengshi Yang, Virendra Mishra, Sarah J. Banks, Brent Bluett, Jeffrey L. Cummings,