کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10563937 | 970476 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustness of models developed by multivariate calibration. Part II: The influence of pre-processing methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ΔxPLSSECMLRPre-processing methodsCLSSEPILS - آنهاVariable selection - انتخاب متغیرPartial least squares - حداقل مربعات جزئی Principal components regression - رگرسیون اجزای اصلیMultiple linear regression - رگرسیون خطی چندگانه Orthogonal projection - طرح بندی ارتوگنالNIR spectroscopy - طیف سنجی NIRPRESS - مطبوعاتRobustness - نیرومندیPCR - واکنش زنجیرهٔ پلیمرازSeV - چطوریMultivariate calibration - کالیبراسیون چند متغیرهclassical least squares - کمترین مربع کلاسیک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Robustness of models developed by multivariate calibration. Part II: The influence of pre-processing methods Robustness of models developed by multivariate calibration. Part II: The influence of pre-processing methods](/preview/png/10563937.png)
چکیده انگلیسی
In order to improve the robustness of these calibration methods for industrial applications, an overview is presented of the existing methods, usually used to enhance prediction-model performance. The first part focuses on geometric spectral pre-processing methods, such as normalization methods, smoothing and derivatives. The second part discusses dimensionality-reduction methods, represented by orthogonalization and variable-selection methods. The impact of each method on the enhancement of the robustness of models developed by MVC is analyzed and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 24, Issue 5, May 2005, Pages 437-445
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 24, Issue 5, May 2005, Pages 437-445
نویسندگان
M. Zeaiter, J.-M. Roger, V. Bellon-Maurel,