کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10563937 | 970476 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustness of models developed by multivariate calibration. Part II: The influence of pre-processing methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ΔxPLSSECMLRPre-processing methodsCLSSEPILS - آنهاVariable selection - انتخاب متغیرPartial least squares - حداقل مربعات جزئی Principal components regression - رگرسیون اجزای اصلیMultiple linear regression - رگرسیون خطی چندگانه Orthogonal projection - طرح بندی ارتوگنالNIR spectroscopy - طیف سنجی NIRPRESS - مطبوعاتRobustness - نیرومندیPCR - واکنش زنجیرهٔ پلیمرازSeV - چطوریMultivariate calibration - کالیبراسیون چند متغیرهclassical least squares - کمترین مربع کلاسیک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In order to improve the robustness of these calibration methods for industrial applications, an overview is presented of the existing methods, usually used to enhance prediction-model performance. The first part focuses on geometric spectral pre-processing methods, such as normalization methods, smoothing and derivatives. The second part discusses dimensionality-reduction methods, represented by orthogonalization and variable-selection methods. The impact of each method on the enhancement of the robustness of models developed by MVC is analyzed and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 24, Issue 5, May 2005, Pages 437-445
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 24, Issue 5, May 2005, Pages 437-445
نویسندگان
M. Zeaiter, J.-M. Roger, V. Bellon-Maurel,