کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4217700 | 1281296 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ex Vivo Renal Stone Characterization with Single-Source Dual-Energy Computed Tomography: A Multiparametric Approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
GSIC4.5CTDIVOLCOMCysSTRANNDual-energy CT - CT دوگانه انرژیStruvite - استروویتUric acid - اسید اوریکDual-energy computed tomography - توموگرافی کامپیوتری دوگانهcomputed tomography - توموگرافی کامپیوتری یا سی تی اسکن یا مقطعنگاری رایانهایvolume CT dose index - حجم سی تی اسکن دزDecision tree - درخت تصمیمDecT - دسامبرCystine - سیستینArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیSVM - ماشین بردار پشتیبانیhounsfield unit - واحد hounsfieldcalcium oxalate monohydrate - کلسیم oxalate monohydrate
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Multiparametric ssDECT methods can distinguish UA from non-UA stones of 5âmm or larger with 100% accuracy. The best model to distinguish the non-UA renal stone subtypes was 75% accurate. Further refinement of this multiparametric approach may increase the diagnostic accuracy of separating non-UA subtypes and assist in the development of a clinical paradigm for in vivo use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Academic Radiology - Volume 23, Issue 8, August 2016, Pages 969-976
Journal: Academic Radiology - Volume 23, Issue 8, August 2016, Pages 969-976
نویسندگان
J. Scott MD, Alvin C. MD, Robert G. MS, Miao PhD, Mitchell R. MD, Steven I. MD, Yinlin PhD, Teresa PhD,