کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4218002 1281311 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big Data and the Future of Radiology Informatics
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ و آینده علوم رادیولوژی
ترجمه چکیده
رشد سریع در میزان داده های الکترونیکی که به عنوان بخشی از عملیات بالینی معمول انجام می شود، علاقه زیادی به استفاده از روش های بزرگ داده برای پاسخ دادن به سوالات بالینی و تحقیق ایفا کرده است. این روش ها می توانند به طور موثر تجزیه و تحلیل و ارائه بینش از مجموعه داده های با حجم بالا، انواع متغیر و سرعت بالا ایجاد شده در طول یکپارچه مراقبت، به این ترتیب زمان، هزینه و تلاش تحقیق متمرکز و تحت نظارت مبتنی بر فرض منحرف. با توجه به زیرساخت های فن آوری اطلاعات قوی و سال ها داده های دیجیتال بایگانی شده، بخش های رادیولوژی به ویژه برای استفاده از تکنیک های داده بزرگ در حال ظهور قرار دارند. در این بررسی، ما چهار زمینه را که در آن داده های بزرگ برای تاثیر فوری در عملیات رادیولوژی، تحقیق و عملیات، آماده شده است، توصیف می کنیم. علاوه بر این، ما یک مرور کلی از چرخه تصویب بزرگ داده ها را ارائه می دهیم و توصیف می کنیم که چگونه گروه های رادیولوژی دانشگاه می توانند توسعه داده های بزرگ را ارتقا دهند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی رادیولوژی و تصویربرداری
چکیده انگلیسی
Rapid growth in the amount of data that is electronically recorded as part of routine clinical operations has generated great interest in the use of Big Data methodologies to address clinical and research questions. These methods can efficiently analyze and deliver insights from high-volume, high-variety, and high-growth rate datasets generated across the continuum of care, thereby forgoing the time, cost, and effort of more focused and controlled hypothesis-driven research. By virtue of an existing robust information technology infrastructure and years of archived digital data, radiology departments are particularly well positioned to take advantage of emerging Big Data techniques. In this review, we describe four areas in which Big Data is poised to have an immediate impact on radiology practice, research, and operations. In addition, we provide an overview of the Big Data adoption cycle and describe how academic radiology departments can promote Big Data development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Academic Radiology - Volume 23, Issue 1, January 2016, Pages 30-42
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , , , , ,