کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5513496 1541215 2016 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Feature selection methods for big data bioinformatics: A survey from the search perspective
ترجمه فارسی عنوان
روش های انتخاب ویژگی برای بیوانفورماتیک داده های بزرگ: یک نظرسنجی از دیدگاه جستجو
کلمات کلیدی
Evolutionary algorithms - الگوریتم های تکاملیGenetic algorithms - الگوریتم های ژنتیکPattern recognition - بازشناخت الگوParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتRandom forests - جنگ های تصادفیClustering - خوشه بندیData mining - داده‌کاویMicroarray - ریزآرایهComputational biology - زیست‌شناسی محاسباتیNeural networks - شبکه های عصبیClassification - طبقه بندیSupport vector machines - ماشین بردار پشتیبانیRough sets - مجموعه های راف یا مجموعه های دقیقEvolutionary computation - محاسبات تکاملیSoft computing - محاسبات نرمFuzzy logic - منطق فازیBiomarkers - نشانگر زیستی یا بیومارکرSwarm intelligence - هوش ازدحامی یا هوش جمعیComputational intelligence - هوش کامپیوتریMachine learning - یادگیری ماشین
ترجمه چکیده
این مقاله، اصول اصلی انتخاب ویژگی ها و کاربردهای اخیر آنها را در بیوانفورماتیک داده های بزرگ بررسی می کند. به جای دسته بندی معمول استفاده شده در فیلتر، بسته بندی و روش های تعبیه شده برای انتخاب ویژگی، ما انتخاب فرمول را به عنوان یک بهینه سازی ترکیبی یا مشکل جستجو و طبقه بندی از روش های انتخاب ویژگی را به جستجوی جامع، جستجوی اکتشافی و روش های ترکیبی، که در آن روش های جستجوی اکتشافی بیشتر به افرادی که با مقادیر ارزیابی ویژگی داده شده تقسیم می شوند طبقه بندی می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
پیش نمایش مقاله
روش های انتخاب ویژگی برای بیوانفورماتیک داده های بزرگ: یک نظرسنجی از دیدگاه جستجو
چکیده انگلیسی
This paper surveys main principles of feature selection and their recent applications in big data bioinformatics. Instead of the commonly used categorization into filter, wrapper, and embedded approaches to feature selection, we formulate feature selection as a combinatorial optimization or search problem and categorize feature selection methods into exhaustive search, heuristic search, and hybrid methods, where heuristic search methods may further be categorized into those with or without data-distilled feature ranking measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 111, 1 December 2016, Pages 21-31
نویسندگان
, , ,