کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5757987 | 1622723 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel approach for estimating the removal efficiencies of endocrine disrupting chemicals and heavy metals in wastewater treatment processes
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای برآورد راندمان حذف مواد شیمیایی خراب کننده غدد درون ریز و فلزات سنگین در فرآیندهای تصفیه فاضلاب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موز مصنوعی، شیمیایی خراب کننده غدد درون ریز، فلز سنگین راندمان حذف، دستگاه غشایی نیمه نفوذپذیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی
The wide occurrence of endocrine disrupting chemicals (EDCs) and heavy metals in coastal waters has drawn global concern, and thus their removal efficiencies in sewage treatment processes should be estimated. However, low concentrations coupled with high temporal fluctuations of these pollutants present a monitoring challenge. Using semi-permeable membrane devices (SPMDs) and Artificial Mussels (AMs), this study investigates a novel approach to evaluating the removal efficiency of five EDCs and six heavy metals in primary treatment, secondary treatment and chemically enhanced primary treatment (CEPT) processes. In general, the small difference between maximum and minimum values of individual EDCs and heavy metals measured from influents/effluents of the same sewage treatment plant suggests that passive sampling devices can smooth and integrate temporal fluctuations, and therefore have the potential to serve as cost-effective monitoring devices for the estimation of the removal efficiencies of EDCs and heavy metals in sewage treatment works.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Marine Pollution Bulletin - Volume 112, Issues 1â2, 15 November 2016, Pages 53-57
Journal: Marine Pollution Bulletin - Volume 112, Issues 1â2, 15 November 2016, Pages 53-57
نویسندگان
Jill M.Y. Chiu, Natalie Degger, Jonathan Y.S. Leung, Beverly H.K. Po, Gene J. Zheng, Bruce J. Richardson, T.C. Lau, Rudolf S.S. Wu,