کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6063948 | 1201856 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised phenotyping of Severe Asthma Research Program participants using expanded lung data
ترجمه فارسی عنوان
فنوتیپی بدون نظارت شرکت کنندگان برنامه تحقیقاتی شدید آسم با استفاده از داده های ریه گسترش یافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
BALFeNOAQLQSARPHCUSevere asthma - آسم شدیدHealth care use - استفاده از مراقبت بهداشتیSevere Asthma Research Program - برنامه تحقیقاتی شدید آسمinformation gain - به دست آوردن اطلاعاتFraction of exhaled nitric oxide - جزء اکسید نیتریک اکساسیون شدهbronchoalveolar lavage - لارو برونکلو آلوئولارHealthy control subject - موضوع کنترل کنترل سلامتAsthma Quality of Life Questionnaire - پرسشنامه کیفیت زندگی آسم
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
ایمونولوژی
چکیده انگلیسی
The unsupervised machine learning approaches used here provide unique insights into disease, confirming other approaches while revealing novel additional phenotypes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Allergy and Clinical Immunology - Volume 133, Issue 5, May 2014, Pages 1280-1288
Journal: Journal of Allergy and Clinical Immunology - Volume 133, Issue 5, May 2014, Pages 1280-1288
نویسندگان
Wei PhD, Eugene MD, Wendy MD, William W. MD, Mario MD, Kian Fan MD, William J. MD, Serpil MD, Benjamin MD, Elliot MD, Douglas PhD, Sally E. MD,