کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6329448 1619776 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid model for PM2.5 forecasting based on ensemble empirical mode decomposition and a general regression neural network
کلمات کلیدی
ANNAQIEEMDMAPEARIMAGRNNMLRRMSEEMDPM2.5daily minimum temperatureMAE - بلهEmpirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربیEnsemble Empirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربی گروهیIntrinsic mode functions - توابع حالت ذاتیdaily maximum temperature - حداکثر دمای روزانهPrincipal components regression - رگرسیون اجزای اصلیMultiple linear regression - رگرسیون خطی چندگانه Root mean square error - ریشه میانگین خطای مربعindex of agreement - شاخص توافقAir Quality Index - شاخص کیفیت هواGeneral Regression Neural Network - شبکه عصبی Regression عمومیartificial neural networks - شبکه های عصبی مصنوعیIMFs - صندوق بین المللی پولMean Absolute Error - میانگین خطا مطلقmean absolute percentage error - میانگین درصد خطای مطلقAutoregressive Integrated Moving Average - میانگین متحرک متحرک AutoregressiveMint - نعناPCR - واکنش زنجیرهٔ پلیمراز
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
A hybrid model for PM2.5 forecasting based on ensemble empirical mode decomposition and a general regression neural network
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Science of The Total Environment - Volume 496, 15 October 2014, Pages 264-274
نویسندگان
, , , ,