کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6351144 | 1622552 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrated in silico strategy for PBT assessment and prioritization under REACH
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
UBALOECACRCHVSMILESNOECk-NNSASLC50ECHAMCDMBCFRMSEWOE(Q)SAR - (Q) SARADI - NAMEEuropean Chemicals Agency - آژانس مواد شیمیایی اروپاQSPR - برقراری ارتباط کمی بین ساختار و خواص مولکولMulti-criteria decision making - تصمیم گیری چند معیارهRegistration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals - ثبت، ارزیابی، مجوز و محدودیت مواد شیمیاییRoot-mean-square Error - خطای متوسط ریشهapplicability domain - دامنه کاربردIn silico - درون رایانهای، این سیلیکوBioaccumulation - ذخیره سازی بیولوژیکQuantitative structure-property relationship - رابطه ساختاری و مالکیت کمیREACH - رسیدنToxic - سمیToxicity - سمی بودنSimilarity index - شاخص شباهتcoefficient of determination - ضریب تعیینNo observed effect concentration - غلظت اثر مشاهده نشدهLethal concentration 50 - غلظت مرگبار 50bioconcentration factor - فاکتور زیستی کنسانترهPersistence - ماندگاریPersistent - مداومk-nearest neighbours - نزدیک ترین همسایگانAcute-to-chronic ratio - نسبت حاد به مزمنStructural alerts - هشدار سازهSimplified Molecular Input Line Entry System - ورودی خط ساده ورودی مولکولیWeight of evidence - وزن شواهدlowest observed effect concentration - کمترین اثر غلظت مشاهده شده
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The aim of this work was to offer a conceptual scheme for identifying and prioritizing chemicals for further assessment and if appropriate further testing, based on their PBT-potential, using a non-testing screening approach. We integrated in silico models (using existing and developing new ones) in a final algorithm for screening and ranking PBT-potential, which uses experimental and predicted values as well as associated uncertainties. The Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) theory was used to integrate the different values. Then we compiled a new set of data containing known PBT and non-PBT substances, in order to check how well our approach clearly differentiated compounds labeled as PBT from those labeled as non-PBT. This indicated that the integrated model distinguished between PBT from non-PBT compounds.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 151, November 2016, Pages 478-492
Journal: Environmental Research - Volume 151, November 2016, Pages 478-492
نویسندگان
Fabiola Pizzo, Anna Lombardo, Alberto Manganaro, Claudia I. Cappelli, Maria I. Petoumenou, Federica Albanese, Alessandra Roncaglioni, Marc Brandt, Emilio Benfenati,