Parameter uncertainty in biochemical models described by ordinary differential equations

درک مکانیک فیزیکی بهبود یافته از شبکه های بیوشیمی یکی از جاه طلبی های سیستم زیست شناسی است. مدل سازی محاسباتی امکان ادغام منابع مختلف داده های تجربی را فراهم می کند تا این فهم مفهومی را به آزمون به صورت کمی به کار بندد. هدف مدل سازی محاسباتی، دستیابی به مدل های پیش بینی و همچنین توضیحی برای پدیده های پیچیده است، در نتیجه تقریب های مفیدی از واقعیت با سطوح مختلف جزئیات. به عنوان پیچیدگی مورد نیاز برای توصیف سیستم های مختلف افزایش می یابد، بنابراین نیاز به تعیین اینکه چگونه چنین پیش بینی ها می تواند ساخته شود. علیرغم تلاش برای ایجاد ابزار تحلیل نااطمینانی موجود در حوزه، این روش ها هنوز در زمینه زیست شناسی سیستم ها به طور گسترده ای مورد استفاده قرار نگرفته است. علاوه بر این، مناسب بودن روش های مختلف به شدت به مسئله و سیستم تحت بررسی بستگی دارد. این بررسی مقدمه ای برای برخی از تکنیک های در دسترس و همچنین ارائه کلی از روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پارامتر فراهم می کند.