کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6441262 1639071 2016 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic methodology for mapping of coastal zones in video sequences
ترجمه فارسی عنوان
روش متداول برای نقشه برداری از مناطق ساحلی در توالی ویدیو
کلمات کلیدی
نرم افزار تجزیه و تحلیل ساحلی، نظارت بر محیط زیست، مدیریت ساحل، پردازش تصویر، استخراج ویژگی،
ترجمه چکیده
جمع آوری اطلاعات جغرافیایی و دقیق جغرافیایی و اطلاعات دقیق از فرایندهای ساحلی به طور فزاینده ای برای مطالعات محیطی و سیاست های مدیریت ساحلی نیز مورد نیاز است. روش های سنتی برای اندازه گیری های درون یا مانیتورینگ از راه دور توسط ماهواره ها یا تصاویر هوایی، محدودیت ها و اختلاف بین کیفیت تصویر، هزینه های عملیاتی، دسترسی و اثرات منفی محیطی را اعمال می کند. این محدودیت ها و محدودیت ها، نوع مطالعات محیطی را محدود می سازد که می تواند انجام شود، مخصوصا زمانی که یک حل و فصل فضایی و زمانی زیاد در مناطق جغرافیایی وسیع وجود دارد. در دهه های گذشته، سیستم های نظارت تصویری یک جایگزین مقرون به صرفه برای این و دیگر اهداف مشابه است. با وجود این، پردازش تصویر به طور کلی در زمینه نظارت بر محیط زیست به طور کلی بالغ نیست و بنابراین بیشتر تلاش های گذشته و فعلی در یک چارچوب خاص صورت گرفته است. این نکته ای است که اکثر راه حل های موجود در زمینه هایی که متفاوت از تنظیم اولیه آنها مفید است، بسیار مفید هستند. در این کار ما یک برنامه مستقل برای استخراج و تشخیص ویژگی های جغرافیایی در فیلم های ساحلی توسعه می دهیم. به طور خاص، ما به طبقه بندی و اندازه گیری ویژگی های مناطق مختلف ساحلی، موضوعی اشاره می کنیم که به میزان کمتر توسط سایر پروژه ها، مورد توجه قرار گرفته است. این سیستم طراحی شده است که در چارچوب ارزان قیمت، سخت افزاری سخت افزاری و فایرفاکس و نرم افزارهای منبع باز بکار گرفته شود تا بتواند نتایج به راحتی توسط سایر گروه های تحقیقاتی تکرار شود. راه اندازی و کالیبراسیون اولیه نیاز به نظارت بسیار ساده دارد، به این ترتیب می توان سیستم را در محیط های مختلف ساحلی مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات ژئوشیمی و پترولوژی
چکیده انگلیسی
Gathering precise and detailed geomorphological and dynamic information of coastal processes is increasingly required for environmental studies and coastal management policies as well. Traditional methods for in situ measurements, or remote sensing monitoring by satellites or airbone imagery, impose limitations and tradeoffs between image quality, operational costs, availability, and negative environmental effects. These limitations and tradeoffs restrict the kind of environmental studies that can be undertaken, specifically when a high spatial and temporal resolution is required over wide geographical areas. In the last decades, video monitoring systems have demonstrated to be a cost-effective alternative for this and other similar purposes. Notwithstanding that, video processing is not fully mature in the context of environmental monitoring in general, and, thus, most of the past and current efforts have been developed in an ad hoc basis. This has the drawback that most available solutions are hardly useful in contexts different from their original setup. In this work we develop an autonomous application for geographic feature extraction and recognition in coastal videos. Specifically, we address the classification and feature measurement of multiple beach zones, a topic addressed to a lesser extent by other projects. The system is designed to be deployed in inexpensive, off-the-shelf hardware, and open source software development frameworks, in a way such that the results can be easily replicated by other research groups. The initial setup and calibration requires very simple supervision, thus allowing the system to be used in a variety of coastal environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Marine Geology - Volume 381, 1 November 2016, Pages 87-101
نویسندگان
, , ,