کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6769505 1431679 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spectral representation-based dimension reduction for simulating multivariate non-stationary ground motions
ترجمه فارسی عنوان
کاهش قطر نمایشی طیفی برای شبیه سازی چند متغیره حرکات غیر ثابت زمین
کلمات کلیدی
حرکت زمین زمینی لرزه، فرآیندهای تصادفی چند متغیره، نمایندگی طیفی، کاهش ابعاد، عملکرد تصادفی، سوابق حرکت قوی
ترجمه چکیده
در این مقاله چارچوبی برای کاهش ابعاد نمایشی طیفی برای شبیه سازی فرآیندهای متحرک غیر تصادفی چند متغیری ارائه شده است. با استفاده از معرفی توابع تصادفی که به عنوان محدودیت های مرتبط با متغیرهای تصادفی متعامد در طرح نمایندگی طیفی اصلی ارائه می شود، درجه تصادفی با ابعاد درگیر در فرایندهای تصادفی چند متغیره می تواند به طور قابل توجهی کاهش یابد. برای این منظور، سه شکل تصادفی با در نظر گرفتن ترکیبی از توابع مثلثاتی و چند جملهای متعامد برای هدف شبیه سازی ساخته شده است. بر این اساس، نمایش دقیق فرآیندهای تصادفی اصلی تنها با سه متغیر تصادفی ابتدایی صورت پذیرفته است و غلبه بر چالش اصلی متغیرهای تصادفی متعدد مواجه شده با روش شبیه سازی مونت کارلو است. همچنین، همگرایی بین عملکردهای نمونه از حرکات زمینی تصادفی و سوابق حرکتی عمیق با به روزرسانی پارامترهای مدل حرکت زمین در تکنیک های شیوه تصادفی ایجاد شده است. تحقیقات عددی شامل مقایسه با روش شبیه سازی مونت کارلو و اعتبارسنجی بر اساس سوابق حرکت قوی برای نشان دادن برتری و اثربخشی روش پیشنهادی در برنامه های کاربردی مهندسی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
پیش نمایش مقاله
کاهش قطر نمایشی طیفی برای شبیه سازی چند متغیره حرکات غیر ثابت زمین
چکیده انگلیسی
A framework of spectral representation-based dimension reduction for simulating multivariate non-stationary stochastic ground motion processes is addressed in this paper. By means of introducing random functions serving as constraints correlating with the orthogonal random variables in the original spectral representation scheme, the high-dimensional randomness degree involved in the multivariate stochastic processes can thus be reduced substantially. To this aim, three random function forms considering the combination of trigonometric functions and orthogonal polynomials are constructed for simulation purpose. Accordingly, the accurate representation of the original stochastic processes is realized with merely three elementary random variables, overcoming the principal challenge of numerous random variables faced by the Monte Carlo simulation method. Also, the consistency of the statistics between the sample functions of stochastic ground motions and strong motion records is established with update of the ground motion model parameters in stochastic simulation techniques. Numerical investigations involving the comparisons with the Monte Carlo simulation method and the validation based on the strong motion records are presented to demonstrate the superiority and effectiveness of the proposed methodology in practical engineering applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Soil Dynamics and Earthquake Engineering - Volume 114, November 2018, Pages 313-325
نویسندگان
, , , ,