کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
7619524 1494469 2018 9 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterization and differentiation of botanical and geographical origin of selected popular sweet cherry cultivars grown in Greece
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی و تمایز گیاه شناسی و جغرافیایی ارقام انتخاب شده گیلاس های گیلاس محبوب در یونان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل مواد غذایی، پارامترهای کیفیت معمولی، شکر ها، فرار مواد معدنی، ترکیب غذا، گیلاس شیرین، تمایز گیاه شناسی، تمایز جغرافیایی، شیمیدرمانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
Four sweet cherry cultivars grown in northern Greece (Kordia, Regina, Skeena, Mpakirtzeika) were characterized and differentiated according to both botanical and geographical origin (Skeena cultivar). Conventional quality parameter analyses applied to achieve differentiation included: a) conventional quality parameters namely, titratable acidity (TA), pH and total soluble solids (TSS) measurement of mechanical properties-penetration, b) analysis of glucose and fructose (major sugars) using High Performance Liquid Chromatography-Refractive Index Detector (HPLC-RID), c) identification and semi-quantification of volatile compounds using Solid Phase Micro Extraction in combination with Gas Chromatography/Mass Spectrometry (SPME-GC/MS) and d) analysis of minerals using Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectroscopy (ICP-OES). Data were analysed using Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). Results showed that the combination of volatile compounds-conventional properties-minerals provided the highest correct prediction rate of 97.4% for botanical differentiation while for the geographical differentiation of the Skeena cultivar, conventional parameters and volatile compounds provided a 94.9% and 95.0% correct prediction rate respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Composition and Analysis - Volume 72, September 2018, Pages 48-56
نویسندگان
, , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت