کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8872200 | 1622710 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-term evaluation of water quality parameters of the Karoun River using a regression approach and the adaptive neuro-fuzzy inference system
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی بلندمدت پارامترهای کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از رویکرد رگرسیون و سیستم استنتاج فازی سازگار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی
This paper investigates chemical water quality parameters of the Karoun, the greatest and the most important river of Iran, during a 48-year period, from 1968 to 2015. Water discharge (Q) fluctuates between 191.1 m3 sâ 1 and 1758.7 m3 sâ 1, with a decreasing trend over the 48-year period. Except pH, other water quality parameters increased, significantly, so that the rate of increase for EC and TDS was 25.71 μS cmâ 1 yâ 1 and 16.66 mg lâ 1 yâ 1, respectively. Moreover, SO4â 2, HCO3â, Clâ, Ca+ 2, Mg+ 2 and Na+ have increased by 0.116, 0.012, 0.151, 0.066, 0.052 and 0.168 meq lâ 1 yâ 1, respectively. Result indicated that water discharge can be a satisfactory predictor of chemical water quality parameters in this river. It was finally concluded when water discharge of the river decreases to less than ~ 500 m3 sâ 1, the vales of water salinity (EC and TDS) and soluble salts will increase, severely.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Marine Pollution Bulletin - Volume 126, January 2018, Pages 372-380
Journal: Marine Pollution Bulletin - Volume 126, January 2018, Pages 372-380
نویسندگان
Majid Mahmoodabadi, Ruhollah Rezaei Arshad,