کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8909527 1637211 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting rock type and detecting hydrothermal alteration using machine learning and petrophysical properties of the Canadian Malartic ore and host rocks, Pontiac Subprovince, Québec, Canada
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Predicting rock type and detecting hydrothermal alteration using machine learning and petrophysical properties of the Canadian Malartic ore and host rocks, Pontiac Subprovince, Québec, Canada
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ore Geology Reviews - Volume 96, May 2018, Pages 130-145
نویسندگان
, , , , , , , , ,