The role of topography in the scaling distribution of landslide areas: A cellular automata modeling approach

مقیاس قانون قانون در توزیع فراوانی اندازه زمین لغزش دیده شده است. نماینده قانون قدرت، احتمال بزرگ شدن لغزش را مشخص می کند و بنابراین نشانگر پارامتر مهمی برای ارزیابی خطر است. دلیل رفتار جهانی پوسته پوسته شدن لغزش ها هنوز بحث می شود و نقش توپوگرافی از نظر توضیح احتمالی این نوع رفتار بررسی شده است. ما یک مدل خودکار اتوماتیک سلولی برای بررسی این مسئله و نیز روابط بین خواص پوسته پوسته شدن مناطق زمینی لغزش و تغییرات رنج برده شده توسط سطح توپوگرافی تحت تاثیر لغزش های زمینی ایجاد کردیم. پویایی مدل با سرعت زمانی ضعیف کنترل می شود که سیستم را به بی ثباتی هدایت می کند و با توپوگرافی که هر دو مقدار توده بیجا شده و جهت حرکت را تعیین می کند. نتایج نشان می دهد که این مدل قادر به بازتولید رفتار پوسته پوسته شدن مناطق واقعی لغزش است و پیشنهاد می کند که توپوگرافی یک نامزد خوب برای توضیح مقیاس ناپایداری است. در مدل، مقادیر شاخص های پوسته پوسته شدن بستگی به سرعت سیستم را به بی ثباتی هدایت می کند؛ آنها نسبت به مدت زمان رانندگی کمتر حساس هستند، به این ترتیب نشان می دهد که احتمال حوادث زمینی لغزش می تواند به شدت مکانیزم مهمی بستگی دارد و نه در مدت زمان آن و در تنظیمات توپوگرافی منطقه. توپوگرافی اطلاعات مربوط به توزیع آماری مناطق رانش زمین را ایجاد می کند که ناشی از یک مکانیزم رانندگی از شدت و مدت زمان داده شده است.