کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6346648 | 1621250 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of light-use efficiency through a combinational use of the photochemical reflectance index and vapor pressure deficit in an evergreen tropical rainforest at Pasoh, Peninsular Malaysia
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Absorbed Photosynthetically Active RadiationAPARCCIFWHMPRISWCEVIGPPVPDLUE - READLight use efficiency - بهره وری استفاده از نورProductivity - بهرهوری Photosynthetically active radiation - تابش فعال فتوسنتزیPar - توسطGross primary production - تولید ناخالص اولیهAir temperature - دمای هواRemote sensing - سنجش از راه دورTair - سهWater index - شاخص آبPhotochemical reflectance index - شاخص بازتابی عکس شیمیاییnormalized difference vegetation index - شاخص تنوع گیاه شناسی نرمال شدهEnhanced Vegetation Index - شاخص رشد گیاهیNDVI - شاخص نرمالشده تفاوت پوشش گیاهی Vegetation index - شاخص گیاهیPhenology - فنولوژیVolumetric soil water content - محتوای آب خاکستریvapor pressure deficit - کسری فشار بخار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
To improve the accuracy in estimating LUE, we examined the potential of combinational use of VIs and meteorological factors. Variable selection by stepwise multiple regression showed that the best variable combination for LUE estimation was the PRI and VPD (RÂ =Â 0.612). The relative root mean square error (rRMSE) in the simple regression models using PRI, VPD and PRIÂ ÃÂ VPD, and the multiple regression model using PRI and VPD, was 22.5%, 19.4%, 19.0% and 18.7%, respectively. Based on these results, we concluded that (1) the estimation method solely based on the PRI as in the case of other temperate deciduous forests is not suitable in the tropical evergreen rainforest, and (2) the combinational use of the PRI and VPD offers one of the better models for estimating LUE in tropical evergreen rainforests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 150, July 2014, Pages 82-92
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 150, July 2014, Pages 82-92
نویسندگان
Tatsuro Nakaji, Yoshiko Kosugi, Satoru Takanashi, Kaoru Niiyama, Shoji Noguchi, Makoto Tani, Hiroyuki Oguma, Abdul Rahim Nik, Abd Rahman Kassim,