کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6537169 | 158324 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emulating maize yields from global gridded crop models using statistical estimates
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از برآوردهای آماری، توده ی ذرت حاصل از مدل های جهانی دانه بندی می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازدهی محصول، مدل محصول، مدل آماری، تغییر آب و هوا، ذرت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
This study estimates statistical models emulating maize yield responses to changes in temperature and precipitation simulated by global gridded crop models. We use the unique and newly released Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project Fast Track ensemble of global gridded crop model simulations to build a panel of annual maize yields simulations from five crop models and corresponding monthly weather variables for over a century. This dataset is then used to estimate statistical relationship between yields and weather variables for each crop model. The statistical models are able to closely replicate both in- and out-of-sample maize yields projected by the crop models. This study therefore provides simple tools to predict gridded changes in maize yields due to climate change at the global level. By emulating crop yields for several models, the tools will be useful for climate change impact assessments and facilitate evaluation of crop model uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volumes 214â215, 15 December 2015, Pages 134-147
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volumes 214â215, 15 December 2015, Pages 134-147
نویسندگان
Elodie Blanc, Benjamin Sultan,